開發利用人工智慧預測大白菜重量和體積的技術 = 韓國世界泡菜研究所

世界泡菜研究所宣布，由鄭容培博士領導的實用技術研究小組開發出一種技術，可以僅通過圖像來預測大白菜的重量和體積，而無需實際測量。
做過。 大白菜的產量和大小取決於多種因素，包括季節、品種和栽培環境。如果大白菜的重量不均勻，醃製時的鹽濃度就會有所不同，所以泡菜
存在影響產品品質、降低生產效率的問題。 為此，同一研究團隊開發了一種感測器，不僅可以捕捉大白菜影像中的顏色 (RGB)，還可以捕捉到目標的距離 (D)。
利用研究人員的數據和機器學習技術，研究人員無需實際測量即可預測大白菜的重量和體積。
對此技術進行分析的結果是，體重預測的準確度為91.3%，體重預測的準確度為91.3%。
使用整合模型測量的體積預測準確率超過 90%。 世界泡菜研究所所長張海春表示：「我們已將IT技術應用到泡菜生產過程中。
「這是一項有助於解決工業老化和勞動力短缺問題的技術，」他說。 研究成果於8月發表在農業領域國際學術期刊《Postharvest Biology and Technology》。
——》以網路版發布。