GS集團將風力發電能力預測方法商業化，透過DX=韓國實現

能源公司 GS E&R 宣布，其風力發電容量預測解決方案已商業化，該解決方案已透過其子公司 GS Wind Power 完善。
據說，預測風力發電的發電量比太陽能發電的發電量更困難。許多發電機安裝在山區，每台發電機都有不同的位置、海拔高度和風力特性。
其目的是為了GS E&R 利用人工智慧 (AI) 機器學習技術，將風力發電容量預測的誤差降低至 10% 以下。這可能是由於地形因素、海拔差異、地面不平整等原因造成的。
電氣設備周圍的各種特徵反映在數值預測模型（WRF）中，從而可以預測每台發電機。 再生能源發電量預測系統中發電量預測誤差
利率較低的企業可以從策略交易所獲得額外的清算資金。 GS E&R 的風力發電容量預測解決方案是基於 GS 集團在全公司範圍內實施的數位技術。
這是轉型（DX）作為新業務取得成果的一個例子。目前，該集團主要專注於設備供應，但未來也將拓展數位化服務。
GS E&R 還計劃透過擴大與韓國風力發電廠的合作夥伴關係，將其業務擴展到虛擬發電廠 (VPP)，這是 GS 集團的一項新業務。