[W投稿]韓國與AI資料中心：開闢未來的創新中心

隨著全球科技交易會「CES 2025」的舉辦和川普政府第二任期的開始，人工智慧和Web3正在加速變革，韓國和日本正在向人工智慧和Web3邁進。
我們必須緊急轉型為以數據為中心的經濟。數據被稱為“21世紀的石油”，被定位為人工智慧發展的核心驅動力。尤其是人工智慧資料中心是第四次工業革命的關鍵組成部分。
數位基礎設施決定成敗，是韓國成為全球人工智慧強國的重要基礎。人工智慧技術將應用於自動駕駛、智慧工廠、數位醫療等領域。
各個領域都需要大規模資料處理和高速運算，資料中心的支援角色至關重要。然而，韓國目前面臨以下挑戰。
首先，缺乏能源效率和永續性。高電力成本和有限的再生能源都是問題。
二是存在向大都會地區集中的現象。我不了解日本，但韓國有嚴重的都會圈集中問題。天
由於資料中心集中在大都市地區，地區之間存在數位落差的巨大危險。 第三，碳排放問題。資料中心營運中產生的碳排放量
呼籲從環境、社會和治理的角度製定永續策略。 在第四次工業革命時代，確保人工智慧技術和資料中心的競爭力至關重要。
我不會讓你的。 首先，確保經濟可持續性很重要。數據和人工智慧技術將引領製造業、醫療、教育等多個產業的創新，增強全球市場競爭力。停止
它必須成為社會問題的解決方案。人工智慧數據是解決老化、氣候變遷等現代社會複雜問題的工具，而資料中心的建置和利用對此至關重要。
此外，有必要確保全球技術的領先地位。全球資料中心市場年平均成長率超過10%。如果沒有競爭力，我們就會在國際科技競爭中落後。
有採取的風險如果真是這樣，筆者認為韓國資料中心的創新方向如下。 首先是能源效率和綠色資料中心的方向。也
當然，必須透過擴大再生能源的使用和引入先進的冷卻技術以及SMR等高效電源來減少能源消耗並最大限度地減少碳排放。康沃
資料中心應分佈在江原道等可自然冷卻的地區，以達到區域平衡發展。
二是資料中心與人工智慧的融合。基於人工智慧的預測維護器
最大限度地減少停機時間並節省營運成本。 透過即時工作負載管理，您可以同時實現能源優化和減少碳排放。
能。 第三，邊緣人工智慧和實體人工智慧之間存在著關聯。在今年的 CES 2025 上，NVIDIA 執行長 Jensen Hwang 也強調，透過邊緣 AI 技術進行中央資料處理
它必須減輕資料中心的負擔並支援即時資料處理。 5G和6G網路基礎設施提高了資料傳輸速度並連接實體人工智慧設備。
必須加強凝聚力。因此，國家資料中心政策必須整體呈現。政府提供稅收優惠、基礎建設支援、電費補貼等。
日本應支持資料中心建置。因此，韓國必須具備全球競爭力。為了實現這一目標，我們必須建立一個可持續的生態系統。
是。 它還應該制定發展環保資料中心和實現碳中和目標的路線圖。還需要不斷努力培養人工智慧專業人才。
有一點。必須擴大加速資料中心與人工智慧技術整合的專業人力資源培訓計畫。我們需要加強全球夥伴關係。全球性公司
我們應該與日本合作，擴大技術交流和全球市場。 AI資料中心是引領韓國數位競爭力強化和經濟飛躍的核心基礎設施。永續性和技術
如果我們以技術創新為基礎發展資料中心，韓國將成為第四次工業革命的領導者。透過政府和私營部門之間的戰略合作和投資，韓國和日本將
它將能夠確保在全球人工智慧資料中心市場的競爭力，並為未來的成長創造新的引擎。