韓裔美國研究團隊發展出測量情緒勞動精神壓力的方法（韓國）

由韓國科學技術院（KAIST）計算機科學系李義真教授領導的研究小組開發出了一種人工智慧（AI）系統，可以測量工人在工作過程中的情緒壓力並預防身心疾病。
) 模型得以開發。這項研究由韓國中央大學樸恩智教授團隊與美國阿克倫大學詹姆斯迪芬多夫教授團隊共同進行。
研究團隊針對實際從事情緒勞動的工人建立了顧客諮詢資料集。開發一個在呼叫中心處理客戶的場景
該研究收集了 31 名工人的音訊、行為和生物特徵數據。 從工人的語音資料中總共提取了176個特徵。他們能夠確定各種特徵，例如一天中的時間、頻率和音調。
他們也從生物訊號中提取了其他特徵來推斷工人被壓抑的情緒。 此外，也辨識了皮膚電位、腦電波、心電圖、體溫等共228個特徵，並開發了9種人工智慧。
該模型進行了學習並進行了比較和評估。 結果是，該學習模式能夠以 87% 的準確率區分員工情緒高度不穩定的情況和員工情緒正常的情況。
李教授表示：“我們將結合一款應用程式展示我們開發的技術，用於管理從事情緒勞動者的心理健康。”